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本发明提供一种基于时空序列图的手势检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括：构建手部关节点的时空序列图，提取每个关节点和与其相邻关节点之间的特征关系；对特征关系进行位置编码操作，得到位置编码向量；结合位置编码向量和特征关系，编码得到动作向量；对动作向量进行时序编码，获得关节点与其他关节点的时空关系向量；将动作向量和时空关系向量进行聚类分析，实现手势的分类识别。本发明针对视点，照明等不必要的参数，从输入视频帧中提取手部关键点，有效的检测出手势动作中的异常行为；使用半监督的方式对模型进行训练，利用聚类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343752 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110405444.3
(22)申请日 2021.04.15
(71)申请人 山东
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