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2023-06-21 发布于四川
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一种基于通道分组注意力模型的细粒度车辆分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于通道分组注意力模型的细粒度车辆分类方法，属于细粒度图像分类领域，用通道分组与注意力模型相结合的方式构建CGA‑CNN网络，采用该网络进行分类时，输入的图像经过骨干网络和特征金字塔网络生成16倍和32倍下采样特征图；16倍下采样特征图经过全局平均池化层、全连接层和Softmax分类层得到初步分类结果；然后生成16倍下采样类激活图；再进行通道分组，将各组的类激活图相加生成注意力图；注意力图被下采样至32倍，与32倍下采样特征图进行元素级乘法，得到新的32倍下采样特征图；新得到的3

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113378883 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110514090.6 (22)申请日 2021.05.12 (71)申请人山东科技大学地址

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