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本申请提供了一种催收优化方法及设备,该方案通过预先训练获得的第一深度神经网络,自动从催收对象的通话语音数据中识别出用于表示催收对象的特征标签的第一特征信息,然后将其与第二特征信息组合后,输入第二深度神经网络,自动确定适用于该催收对象的催收策略信息。由于第一深度神经网络和第二深度神经网络可以基于训练集数据预先训练获得,能够在训练过程中自动学习获得特征信息与输出结果之间隐含的规律,从而实现精准的预测,获得适合于不同催收对象采取的催收策略信息,有效提升催收效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362169 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110905558.4 G10L 15/16 (2006.01)
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