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2023-06-21 发布于四川
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基于时间序列的多维污染物排放强度预测方法.pdf

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本发明涉及基于时间序列的多维污染物排放强度预测方法，包括数据预处理步骤和GS‑RF预测模型构建及预测步骤；包括：设置有哪些信誉好的足球投注网站空间以及更新步长，初始化RF模型的参数组合和最小误差；循环遍历参数组合，将经过数据预处理得到的数据集和参数组合作为RF模型的输入，通过交叉验证法训练RF模型，得到RF模型的MSE误差；根据得到的MSE误差更新RF模型的参数组合；达到终止条件，输出最佳参数组合时；得到的最佳参数组合建立GS‑RF预测模型，并进行预测。本发明实现了断层数据的恢复，提高了连续时间序列的数据预测效果；利

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361199 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110642414.4 G06Q 50/26 (2012.01)

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