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本发明涉及一种基于迁移学习的服务推荐方法及系统，包括：S1、建立数据集：收集相关数据，并对有效数据进行过滤，建立数据集；S2、服务语义建模：抽取数据集中不同信息中的地理位置信息，进行聚类分析，以合适的比例作为特征融合到原始信息中去，进行服务语义建模；S3、迁移学习：将跨域先验信息和服务语义建模的信息结合并将之细化；S4、数据融合矩阵分解：得到矫正系数之后，确定用户‑主题矩阵、主题‑服务矩阵的隐因子，并对先验确定的隐因子进行不同的权重衰退技术，使用ADAM优化器来对抗过拟合；S5、对用户执行服务推
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113342963 B
(45)授权公告日 2022.03.04
(21)申请号 202110476286.0 G06F 16/35 (2019.01)
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