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一种基于代表词对的RESTfulAPI文档主题分布提取方法,所述方法包括以下步骤:第一步:对文档进行分词处理,并进行停止词去除与时态归一化;第二步:将分词结果转换为词对集合;第三步:在主题模型的迭代过程中计算代表词对,并利用代表词对实现概率采样算法,完成主题模型训练,输出RESTfulAPI的文档主题分布。本发明提出一种基于代表词对的RESTfulAPI文档主题分布提取方法,该方法设计了一种以BTM主题模型为基础的词对模型,通过一种基于主题分布信息的概率采样策略,来寻找训练过程中对当前采样
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378558 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110570270.6
(22)申请日 2021.05.25
(71)申请人 浙江工业大学
地址
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