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本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的道路积水检测系统，包括：图像采集模块、信息传输模块，其与所述图像采集模块连接、图像分析模块，其与所述信息传输模块连接，用以对信息传输模块传输过来的信息进行分析以获取道路状况变化率和实际区域积水变化率，其内设置有中控单元，用以对图像分析过程进行控制；图像数据库，其分别与所述图像采集模块和图像分析模块连接，用以储存目标区域的历史图像。本发明本发明通过设置图像分析模块和图像采集模块，图像分析模块对图像采集模块采集到的目标区域的图像进行分析以获取道路状况变化率和实际区
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361390 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110622559.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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