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本发明涉及一种异常广告流量检测方法、系统、计算机设备和存储介质。其中,该方法包括:降维步骤,将高维的广告流量数据划分为训练集和测试集,根据T‑SNE算法将训练集转换为对应的低维的广告流量数据特征;异常检测步骤,根据广告流量数据特征,利用LOF算法进行异常广告流量检测;效果评估步骤,根据测试集进行测试并利用F1分数进行效果评估,并得到最终的异常检测模型。本发明利用T‑SNE算法进行降维的同时保持其局部结构的能力,再使用LOF算法进行异常广告流量检测,实现对新兴的异常流量的检测,并通过F1分数对检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113347181 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110608240.X
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 上海明略人工智能(集团)有限公司
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