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    本发明提供一种产品推荐方法及系统。所述方法包括：根据产品的销售量、样本用户对产品的评分、预先设定的所述评分的先验数值，和先验数值所对应的置信度，确定所述产品的质量；根据样本用户对所述产品的评分、所述产品的质量，和样本用户对所述产品进行评分的次数，确定样本用户对产品的兴趣度；根据所述兴趣度，确定所述兴趣度矩阵；根据所述兴趣度矩阵，确定产品的相关系数；根据所述产品的相关系数，预测目标用户对所述产品的兴趣度，并根据预测结果确定是否将所述产品推荐给所述目标用户。本发明能够精准根据用户的喜好推荐产品。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360748 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 20201

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