一种基于自监督条件的深度学习SAR影像舰船识别方法.pdfVIP

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2023-06-21 发布于四川
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一种基于自监督条件的深度学习SAR影像舰船识别方法.pdf

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本发明涉及一种基于自监督条件下的深度学习SAR影像舰船识别方法。首先对SAR数据进行预处理，利用累计逆指数概率分布获取图像像素阈值，并利用阈值进行快速分割得到二值化图像，然后对二值化图像进行八邻域连通处理，获取候选目标的几何信息，根据候选目标的几何信息构建SAR舰船切片数据集，最后建立CNN网络模型，并对其进行训练、调优后用于舰船目标的自监督识别。本发明基于自监督思想的CNN模型，识别过程仅需要标注少量训练样本，极大减少了样本标注时间，提高了舰船检测效率；主干模型采用轻量模型Shufflenet

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113378716 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110652684.3 G06T 7/66 (2017.01) (22)申请日 20

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