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本发明涉及一种基于并联神经网络的僵尸网络流量检测方法，该方法步骤为：根据数据包传输五元组将原始网络流量pcap文件划分为多个网络流；对每个网络流进行预处理转化成两种神经网络的输入格式；利用卷积神经网络提取网络流灰度图的空间特征，输出10维特征向量；利用门控循环单元网络提取网络流序列的时序特征，输出10维向量；利用串行特征融合方案将两种神经网络提取的特征进行拼接，输出20维特征；通过softmax分类器，进行模型训练，并输出僵尸流量检测模型；最后将捕
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113364787 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110649454.1
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 东南
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