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本发明公开一种融合信任因素的个性化推荐模型的构建方法，包括为计算用户相似度，构建用户‑产品评分矩阵，并在此基础上利用Pearson相关系数初步计算评分相似度；运用信任度量模型计算用户之间的信任相似度；设定参数值将两种相似度融合得到最终相似度计算公式；通过模拟退火算法计算最优参数组合；利用融合后的相似度计算公式得出目标用户的近邻用户，然后代入评分计算公式得出目标用户对某项产品的预测评分，根据评分高低进行排序推荐，即实现TOP‑N推荐。通过将信任因素加入到基于用户的推荐算法中，可以提高为用户推荐关联
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113344671 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110701057.4 G06F 111/06 (2020.01)
(22)申请日 2021.0
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