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本发明公开了一种基于特征提取和随机森林的MMC开关管开路故障诊断方法,属于柔性直流输配电技术领域。基于模块化多电平换流器在开路故障下的子模块电容电压分布特性,通过构建一个机器学习二分类器模型来实现故障诊断。通过传感器实时获取模块化多电平换流器的各子模块电容电压值,分别提取特征向量;将特征向量输入二分类器模型中进行分类,若分类器输出结果为1,则判定该时刻下子模块为故障状态;若分类器输出结果为0,则判定该时刻下子模块为正常运行状态。本发明采用的基于随机森林的集成学习模型,泛化能力较强,可以有效减少过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113341345 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110623321.7
(22)申请日 2021.06.04
(71)申请人 浙江大学
地址 31
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