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2023-06-21 发布于四川
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本发明涉及一种基于物理驱动神经网络的结构数字孪生建模与参数识别法。选择待识别参数及其响应，并根据实际情况初步拟定待识别参数的取值区间；基于均匀实验设计在区间内选出参数样本点并结合有限元计算生成训练样本集；选择与训练样本相对应的物理约束方程并编码到神经网络的损失函数表达式中，训练神经网络至精度合格并将其作为数字孪生模型放入数字孪生模型与数据库；对结构参数进行识别并对初拟的参数区间进行更新，形成新的数字孪生模型；将所有生成的数字孪生模型及识别的参数都放入数字孪生模型与数据库，管养人员根据结构历史及当

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113378939 B (45)授权公告日 2022.08.09 (21)申请号 202110658035.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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