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本发明涉及一种不完备数据集快速属性约简方法,本发明能够利用已有的乳腺癌患者相关数据信息,来对其他未经过医学检查的人群进行数据分析,从而判断哪些人为乳腺癌的潜在高风险人群。本发明采用了IFSPA算法和IFSPA‑IVPR算法,使本发明针对不完备数据集在保持其原有特征属性分辨能力的情况下,能够更高效的完成属性约简。本发明在时间复杂度、稳定性等方面均优于现有算法。同时使用该方法处理大规模数据集时的改进效果也十分明显。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113345588 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110722842.8
(22)申请日 2018.12.21
(62)分案原申请数
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