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本发明提供了一种短文本情绪分类方法,装置及存储设备,可通过自然语言处理技术分析政务服务对话进行情绪分类,包括:获采集对话语句,并进行预处理;按照每条语句的文本覆盖程度,选定最恰当的自述截断以减小误差;采用词向量分析网络对语句进行训练,形成词向量;采用seq2seq模型训练词向量,对不同词语的情感贡献值添加权重;将添加权重的句向量输入Transformer网络,训练模型以学习出分类参数;根据政务场景中的实际对话内容利用对训练后的模型进行分类,并输出权重值最大的情感词作为评价依据。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113360639 A
(43)申请公布日
2021.09.07
(21)申请号 20201
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