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2023-06-21 发布于四川
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一种基于LSTM-LightGBM-KNN的高速公路服务区车流预测方法.pdf

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本发明涉及一种基于LSTM‑LightGBM‑KNN的高速公路服务区车流预测方法，通过整理服务区信息采集系统的车流数据，以一定的时间周期统计得到车流量时间序列数据；预处理后将车流时间序列数据归一化，分为训练数据和测试数据，然后通过网格有哪些信誉好的足球投注网站确定超参数并利用训练数据训练得到预测模型；最后将预测得到的数据与测试数据进行误差分析。本发明利用LSTM在序列建模问题上的长时记忆功能、LightGBM对时间序列数据预测的准确性，以及KNN对异常数据的敏感性低的特性，通过LSTM和LightGBM两个模型分别对

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344254 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110548563.4 G06F 30/27 (2020.01)

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