一种结合HOG特征提高SAR船只分类精度的方法.pdfVIP

一种结合HOG特征提高SAR船只分类精度的方法.pdf

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本发明公开了一种结合HOG特征提高SAR船只分类精度的方法,它是通过融合了深度学习理论和传统手工特征方法,应用了多尺度分类机制,全局注意力机制和全连通平衡机制,从而优化网络结构以提高准确性;同时应用了HOG特征融合机制,实现了传统手工特征与现代抽象特征的融合,进一步提高准确性。在两个开放的SAR船只数据集(即Open‑SARShip数据集和FUSAR‑Ship数据集)上的实验结果共同表明,与基于CNN的方法和传统手工特征方法相比,实现了先进的CNN特征提取与传统的HOG特征提取的融合,能够提供S

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113344045 B (45)授权公告日 2022.03.15 (21)申请号 202110562039.2 G06V 10/82 (2022.01)

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