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本申请公开了一种基于数据模糊性的在线学习方法、设备及介质,用以解决输入在线学习模型的输入数据过多,且输入的数据中具有典型性的数据相对稀疏等技术问题。方法包括:服务器基于训练样本数据完成模糊分类器的训练,其中,模糊分类器的数量为2N+1个,N为正整数;将来自终端的数据流输入到模糊分类器中;确定数据流中各个输入数据的模糊度;根据预设选取方式和输入数据的模糊度,确定来自终端的数据流中具有典型性的输入数据,并将具有典型性的输入数据发送给终端,其中,具有典型性的输入数据用于使终端更新随机权神经网络的在线学
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361561 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110399033.8
(22)申请日 2021.04.14
(71)申请人 华瑞新智科技(北京)有限公司
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