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一种结合独立分量分析和迁移学习的运动想象零训练方法，首先对原始脑电信号做带通滤波处理，并将其划分为静息数据和想象数据；然后采用sInf算法从静息数据中获得空间滤波器，并对静息数据和想象数据进行空间滤波；提出了一种特征提取和对齐方法，使用静息数据对从想象数据提取的特征进行对齐变换，使得不同被试的特征分布更加接近；最后应用LDA分类器进行跨被试迁移学习。本发明方法充分利用了独立分量分析和迁移学习各自的优点，相比于当前较成功零训练方法以及其他基于独立分量分析的零训练方法均显示出更高的分类正确率和更强的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378687 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110631244.X
(22)申请日 2021.06.07
(71)申请人 浙江工业大学
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