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本发明涉及一种基于分歧的半监督学习的地震岩性预测方法,包括以下步骤:S1:建立有标签学习样本,所述的有标签学习样本包含井位处的岩性标签以及对应的叠前、叠后地震记录数据、通过叠前反演获取的反演数据、叠后提取属性获取的地震信息;S2:建立无标签学习样本;S3:构建三个基分类器,基于有标签学习样本对三个基分类器进行训练;S4:利用无标签学习样本更新三个基分类器,直到三个基分类器都收敛;S5:利用训练完成的三个基分类器进行集成预测。与现有技术相比,本发明利用无标签数据采用基于分歧的半监督学习方法,有效对
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344258 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110570882.5
(22)申请日 2021.05.25
(71)申请人 同济大学
地址 20
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