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本发明涉及一种大型转炉TSC阶段智能添加石灰的方法，属于钢铁冶金技术领域。本发明的技术方案是：采用机理模型按照冶金机理进行预测，进行数据训练，采用BP神经网络为基础的深度学习人工智能，输入数据以机理模型为基础，进行标准化处理，构建输入数据与输出数据间的内在联系，通过人工智能计算获得输出数据。本发明的有益效果是：采用“机理模型+人工智能预测”的方式，在充分分析转炉石灰加入量影响因素的基础上，构建转炉各影响因素间的内在联系，实现在不同物料条件下，大型转炉TSC阶段智能加入石灰的方法，解决转炉石灰准确
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113362903 B
(45)授权公告日 2022.05.20
(21)申请号 202110614850.0 (51)Int.Cl.
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