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2023-06-21 发布于四川
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一种基于全局特征融合注意力网络的图像去雾方法与系统.pdf

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本发明公开了一种基于全局特征融合注意力网络的图像去雾方法。包括：首先，输入有雾图像，利用特征融合注意力网络提取图像特征，将各个群架构提取的特征输入层次注意力模块处理，生成无雾的图像；其次，以有雾图和无雾图作为训练集，用损失函数计算真实无雾图像和生成的无雾图像损失，更新网络模型中的参数，得到训练完毕的模型；最后，输入要进行去雾的有雾图像，训练好的模型计算输出无雾图像。本发明还公开了基于全局特征融合注意力网络的图像去雾系统、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明探讨了特征注意力模块与层次注意力模块融

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344806 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110576365.9 (22)申请日 2021.07.23 (71)申请人中山大学地址 51

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