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本发明提供一种基于神经网络的改进当前统计模型方法，包括：搭建基于神经网络的改进当前统计模型，将神经网络作为反馈网络与传统统计模型连结，获取符合目标机动情况的最大加速度值；选取训练集和标签集，按照设定归一标准化规则对训练集和标签集进行预处理；设置训练参数，使用训练参数对神经网络进行训练，使其最终达到收敛；将待处理的目标估计状态和量测输入到上述改进模型中，得到目标当前时刻状态估计值；本发明借助神经网络的非线性表达能力，增强了传统当前统计模型的自适应调整能力，反向传播神经网络作为反馈网络来自适应调整最
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408727 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110785998.0
(22)申请日 2021.07.12
(71)申请人 安徽耀峰雷达科技有限公司
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