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2023-06-22 发布于四川
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用于对话策略学习的基于GP的深度Dyna-Q方法.pdf

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本发明提供了一种用于对话策略学习的基于GP的深度Dyna‑Q方法，包括以下步骤：S1.由基于GP的世界模型生成模拟经验；S2.由基于KL散度的质量检测器对所述的模拟经验进行质量检测；S3.使用质量检测合格的模拟经验对对话策略模型进行训练。本发明的世界模型抛弃了传统DNN模型，而是将世界模型构造成一种高斯过程模型，具有易于分析的优点；并且基于KL散度的质量检测器能够有效控制模拟经验质量，通过引入KL散度来检查经验的分布，不需要额外工作来设计和训练复杂的质量检测器，从而更轻松的评估模拟经验的质量，并

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392956 B (45)授权公告日 2022.02.11 (21)申请号 202110532520.7 G06F 16/332 (2019.01) (22)申请日

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