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本发明涉及一种基于单中心标定数据实现医学图像域自适应分割的方法，其中，该方法包括：提取原始输入图像中的金标准标定数据，将其输入至分割网络模型进行图像分割处理；根据图像分割结果；固定分割网络模型中所包含的各项参数，并输入金标准标定数据以及未标定数据；提取经分割网络模型中的最后一层卷积层处理得到的金标准标定数据特征图和未标定数据特征图，将其输入至域判别网络模型进行类型判定；根据判定结果，得到域判别精度损失，从而对域判别网络模型进行调参优化。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113421270 B
(45)授权公告日 2022.07.19
(21)申请号 202110757216.2 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.07.
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