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本发明提出了一种基于电子病历文本的可迁移语言模型，该模型通过医学知识库将电子病历文本分离成模板与术语两大部分，先利用PatternAttention对自然语言模板单独建模，再利用KGCrossAttention融合对应的医疗术语，使得模型能够利用医学知识库分离病历文本进行建模，从而完成跨专科的信息抽取。为了让模型更加适应于电子病历文本，本发明设计了三种预训练任务，通过这种方法对模型进行预训练后，可以大幅降低模型在相近专科内的迁移难度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408277 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110683036.4
(22)申请日 2021.06.18
(71)申请人 华东理工大学
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