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本发明提出一种基于TextCNN的学生线上学习行为检测方法及系统,所述检测方法及系统包括以下步骤;步骤S1、登入在线课堂,爬取学生的发言信息作为学习行为数据;步骤S2、对爬取所获数据预处理形成预处理数据;步骤S3、利用所述预处理数据预训练Skip‑gram模型;步骤S4、训练得到TextCNN分类模型;步骤S5、使用TextCNN分类模型对待测学生的线上学习行为进行识别;步骤S6、根据识别结果计算课程评论活跃指数以及每位学生的最终分数;本发明通过识别在线课堂评论区的有效与无效评论,设计新的课程讨
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113407670 B
(45)授权公告日 2022.07.08
(21)申请号 202110683720.2 G06F 16/9535 (2019.01)
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