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提供了识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得待识别的图像数据作为神经网络的输入数据；基于待识别的图像数据执行与神经网络的每个层有关的操作，以获得图像识别的结果；和输出图像识别的结果，其中，针对神经网络的目标层中的每个：提取目标层的元数据；通过将目标层的元数据与每个参考层的参考元数据进行比较，测量目标层与每个参考层之间的相似度；基于相似度在参考层之中选择对应层；和基于与对应层匹配的参考并行化策略，生成目标层的并行化策略，并且使用目标层的输入数据基于并行化策略执行与目标层有关的操作的并行处理。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408693 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202011450974.1
(22)申请日 2020.12.09
(30)优先权数据
10-2020-0
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