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本发明公开了一种图像纹理特征提取分类方法，包括以下步骤：对输入的图像进行gamma校正；将校正后的图像进行自适应对比度增强算法(ACE)处理；使用基于T‑GLCM和Tamura融合的特征提取方法，对处理后的图像进行纹理特征提取并生成特征矩阵；利用支持向量机(SVM)对不同材质的纹理信息进行分类识别；本发明提出基于T‑GLCM和Tamura融合特征的纹理材质分类方法，对传统灰度共生矩阵(GLCM)进行改进，提出了具有改善旋转不变性和减少冗余信息的改进的灰度共生矩阵T‑GLCM算法，通过gamma校
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392854 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110760798.X
(22)申请日 2021.07.06
(71)申请人 南京信息工程大学
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