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本发明提供了一种快速无损鉴别黄骅冬枣的方法,包括:a、采集包括黄骅冬枣在内的不同产地冬枣样本的近红外光谱;b、对不同产地样本的近红外光谱进行SG平滑+一阶导数预处理;c、应用支持向量机‑递归特征消除交叉验证提取特征波长,建立特征光谱数据集;d、利用特征光谱数据集训练支持向量机(SVM),建立SVM黄骅冬枣鉴别模型;e、未知产地样本的近红外光谱经过SG平滑+一阶导数预处理后,提取特征波长下的光谱数据,代入SVM黄骅冬枣鉴别模型,依据预测结果判断是否为黄骅冬枣。本发明提出的光谱预处理、特征波长选择、
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113418892 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110700221.X
(22)申请日 2021.06.23
(71)申请人 河北大学
地址 07
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