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本发明适用于车联网技术领域，提供了一种边缘计算节点选择方法及终端设备，上述方法包括：将所有设备在联邦学习系统中注册并广播；基于联邦学习系统建立节点选择模型；根据预先确定的目标函数，采用深度强化学习算法确定所述节点选择模型的最优解，得到目标节点选择方案。本发明采用深度强化学习算法，通过反馈强化的过程对节点进行选择，通过不断的试错动态的选择节点策略，适用于复杂多变的环境，节点选择方案更加优化，符合实际应用需求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113419849 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110627278.1 (51)Int.Cl.
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