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本发明公开了一种基于跨度表示的实体抽取方法,首先获取互联网语料库,并将其整理得到格式的数据集;然后对训练集数据进行预处理,采集训练样本;再构建实体抽取模型;最后通过训练集训练实体抽取模型,使用训练好的实体抽取模型完成预测。本发明方法加强了模型对语义的理解,提升了准确率。将位置信息进行二次添加,防止在训练过程中位置信息丢失,从而无法正确理解语义,导致准确率下降;在span的头尾引入不同的残差连接,进一步增强了文本信息的表示能力,有利于改善抽取效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113420560 A
(43)申请公布日 2021.09.21
(21)申请号 202110703349.1 G06K 9/62 (2006.01)
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