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本发明公开一种基于预训练模型的词对齐性能提升方法,步骤为:使用预训练模型获取句子中词语的词向量,构成互译句对的词向量矩阵X和Y;对词向量矩阵X和Y进行短语和术语的抽取,把短语和术语中的词的词向量进行加和平均处理,获得更新后的互译句对词向量矩阵X和Y;将词语和词语之间的词向量余弦计算值作为两个词之间的相似度,获得互译句对的相似度矩阵Sim;对Sim进行卷积操作,使得词对齐融入上下文词的信息;使用不同的词对齐抽取方法分别从更新后的互译句对相似度矩阵中抽取对应的词对齐信息。本发明通过基于预训练方法解决
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408267 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110695209.4
(22)申请日 2021.06.23
(71)申请人 沈阳雅译网络技术有限公司
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