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2023-06-22 发布于四川
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一种基于深度学习模型神经通路激活特征的对抗样本检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习模型神经通路激活特征的对抗样本检测方法，包括：(1)获取图像数据集；(2)构建基于深度学习网络的检测模型并进行训练；(3)将Top‑k(x,i)表示给定的一个输入样本在第i层中最大的k个神经元，并将每一层激活值最大的k个神经元的集合定义Top‑k神经通路；(4)随机选择图像数据集各个类别的测试集中k张样本，输入训练好的检测模型中，将每一层的Top‑k的神经元依次连接作为该样本在模型中的神经通路；(5)统计大量良性样本的神经通路，作为对抗样本神经通路的对比通路；(6)输

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392901 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110652918.4 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人浙江工业大学地址

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