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本发明公开了一种钢筋头计数、定位方法及系统,该方法包括:提取出原始图像的初步特征;将不同层级间的初步特征进行融合,得到融合特征;对融合特征进行密度图估计运算,得到密度图;对密度图进行积分求和得到最终钢筋头数目;利用密度图估计出钢筋头的位置。该系统包括:浅层特征提取模块、特征融合模块、密度图估计模块、积分求和模块以及定位模块。通过本发明,将深度学习中的密集计数方法应用到工业生产中的钢筋计数,并且在计数的同时能提供钢筋的位置,代替了以前工业生产中工人的工作,提高了生产效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409246 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110402009.5
(22)申请日 2021.04.14
(71)申请人 宁波海棠信息技术有限公司
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