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本发明提供一种高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:通过训练集对卷积神经网络进行训练,其中,卷积神经网络包括非线性变换模块、量化模块以及熵模型;使用测试集验证训练完成的卷积神经网络的压缩性能,当训练完成的卷积神经网络的压缩性能达标时,通过训练完成的卷积神经网络对高光谱图像进行压缩处理。通过本发明,对于高光谱图像压缩具有较好的率失真性能。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113393543 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202110662427.8 CN 110880194 A,2020.03.13
(22)申请日 20
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