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本发明公开了一种基于深度学习的水尺水位监测方法及系统，该方法包括：采集水尺影像；提取水尺影像的视频帧数据并采用深度学习模型处理得到第一水尺图像；对第一水尺图像进行二值化处理、边缘检测及形态学处理，得到目标水尺图像；基于目标水尺图像测算得到水位数据。本发明通过摄像头获取水尺影像，采用基于语义分割的深度学习模型对水尺影像进行处理，并经过色彩转换与形态学处理，得到仅由水尺所在区域的图像转换而来的目标水尺图像，据此依照历史映射关系测算出当前的水位数据。由于无需人工介入判读，也无需部署各类传感器，仅采用摄
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392846 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110664815.X
(22)申请日 2021.06.16
(71)申请人 广州
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