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一种用于抑制语言偏差的贪心梯度集成方法，其特征在于，包括下列步骤：将视觉问答任务建模为一加性模型，该加性模型分为广义相加的基础模型与偏差模型；对该加性模型各部逐一进行优化，先对偏差模型进行优化，利用二值交叉熵损失函数求该偏差模型最小损失：将m(m∈N*)个偏差模型函数代入二值交叉熵损失函数，对该二值交叉熵损失函数求负梯度以获得第m+1偏差模型函数的优化方向；优化该所有偏差模型后，以所有偏差模型的负梯度为监督，再对该基础模型进行优化。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113407794 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110608491.8
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 中国科学院计算技术研究所
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