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本发明公开了一种基于改进的ResNeSt卷积神经网络模型的糖尿病性视网膜病变图像分类方法。该方法为：首先从医院获取病变图像；对图像进行预处理，眼科医生手动标注，划分数据集；再搭建实验所需的深度学习服务器平台，然后编写python代码；在ResNeSt卷积神经网络中引入OctConv和SPConv两种轻量且高效的卷积操作，并引入WarmRestart和余弦退火的学习率调解机制；采用ILSVRC2012数据集对改进的ResNeSt网络进行预训练，将得到的模型迁移到预处理后的数据集上进行微调；载入测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408593 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110613678.7
(22)申请日 2021.06.05
(71)申请人 桂林电子科技大学
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