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本发明提出一种基于深度神经网络计算的公交到站时间预测方法,属于公共交通信息处理技术领域。具体包括,首先对交通数据进行预处理;其次,提取分段交通信息,得到路段交通特征;再其次,扩大路段交通特征的样本量;再其次,对各类路段历史行驶时间数据使用注意力机制模型做多路段的历史特征提取和信息选取;再其次,将选取的特征向量输入全连接层使用均方误差为损失函数训练注意力机制模型;最后,得到预测公交到站的时间。解决了现有技术中存在的公交车到站时间预测不精准的技术问题,实现了公交站点间到站时间预测更具有实时性以及精确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113380043 B
(45)授权公告日 2022.01.14
(21)申请号 202110922683.6 (51)Int.Cl.
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