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本发明提供了一种深度学习框架转换方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取原生框架中的深度学习模型的不支持转换的算子；通过运行原生框架中的深度学习模型得到所述不支持转换的算子的输入数据的输入尺寸和输出数据的输出尺寸，并通过预设规则比较确定该不支持转换的算计的算法逻辑；将预设规则和用于执行算法逻辑的核心函数填充到插件中；通过填充后的插件替换所述不支持转换的算子进行推理引擎从原生框架到目标框架的转换。本发明可以实现在推理引擎中对深度学习框架的快速转换。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113379070 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110927758.X
(22)申请日 2021.08.13
(71)申请人 苏州浪潮智能科技有限公司
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