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本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种基于注意力机制的图像分类方法，包括基于离散余弦变换对特征图每个通道进行频率分解并用多个频率分量联合表示通道全局信息，然后计算通道注意力权重信息；对特征图各通道基于权重信息加权得到通道注意力机制，然后计算特征图每个像素的空间注意力权重，再对特征图各空间像素加权求和，以得到空间注意力机制；将通道注意力机制和空间注意力机制嵌入到ResNet，得到图像分类卷积神经网络，并进行训练。本发明在通道注意力中将多个频率分量结合可以更好地表示通道的全局信息；在空间注意力中采用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408577 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110517855.1
(22)申请日 2021.05.12
(71)申请人 桂林电子科技大学
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