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一种基于回归预测的KPI指标多元异常监测方法.pdfVIP

一种基于回归预测的KPI指标多元异常监测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113419934 B (45)授权公告日 2022.07.08 (21)申请号 202110676313.9 (74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限

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