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本发明涉及一种异步电机噪声源的高精度识别方法,包括:S1:建立异步电机的电磁、流、固耦合模型,获取异步电机的电磁、机械和空气动力激振源为输入,并分析振动传递路径,获取异步电机壳体表面振动响应特性数据,再通过边界元法,获取异步电机声场辐射模型数据;S2:对获取的电机壳体模拟声场图像进行DFT变换,基于DFT字典以及对比不同稀疏度下重构图像与原图像的峰值信噪比确定能够还原完整电机声场的稀疏表达矩阵及稀疏度;S3:依据确定的最优稀疏度与异步电机噪声声强强弱区域特征及等间距分布方式设计测点分布及观测矩阵
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113392543 B
(45)授权公告日 2022.06.03
(21)申请号 202110576739.7 审查员 吴雪薇
(22)申请日 2021.05.26
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