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本申请公开了一种神经网络的定点化方法,对神经网络进行至少如下之一低比特量化:对神经网络中的卷积层输入激活值进行第一低比特量化,对卷积层中卷积核权值进行第二低比特量化,对神经网络中除了卷积层之外的非卷积功能层,将非卷积功能层的输入激活值进行第三低比特量化;在进行所述任意低比特量化之后,基于当前低比特量化后的神经网络,进行重训练,基于重训练后的神经网络中各低比特量化结果,进行定点化;其中,所述第一低比特、第二低比特、第三低比特均在1比特至8比特以内。本申请使得最终激活值和/或卷积核权值都用低比特定点
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408715 A
(43)申请公布日
2021.09.17
(21)申请号 20201
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