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2023-06-22 发布于四川
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一种基于图神经网络的调制信号分类方法和系统.pdf

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一种基于图神经网络的调制信号分类方法，包括：步骤S1、将I/Q调制信号数据集的每个双通道I/Q调制信号数据处理成四通道信号；步骤S2、将所属四通道信号分别转换成对应的四通道无向网络图信号；步骤S3、采用图神经网络对所述四通道无向网络图信号进行特征提取，得到四通道的特征向量；步骤S4、融合四通道的特征向量为所述每个I/Q调制信号的特征向量，且结合全连接层完成信号的分类；步骤S5、调节可视窗大小，重复步骤S2‑步骤S4步骤至效果最佳。本发明还包括一种图神经网络的调制信号分类系统。本发明能改进现有的可

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392731 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110598753.7 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人浙江工业大学地址

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