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本发明涉及一种二值化神经网络语音唤醒方法及系统。该方法包括:获取待识别音频文件;并提取待识别音频文件的语音特征;根据语音特征和语音唤醒模型,确定待识别音频文件的识别结果;语音唤醒模型通过训练后的二值化的深度可分离卷积神经网络进行建立;语音唤醒模型具体的识别过程为:利用所述第一卷积层对输入进行量化处理;根据量化后的语音特征与网络层的二值量化参数权重以及网络层修正因子做卷积乘法,并将卷积后的数据与第一卷积层的偏置系数做加法;将第一卷积层的输出作为第二卷积层的输入;并将第一卷积层替换为第二卷积层,返回
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113409773 B
(45)授权公告日 2022.01.18
(21)申请号 202110945699.9 G10L 25/24 (2013.01)
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