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本发明实施例提供了基于深度学习的车牌识别方法及装置，该方法包括：获取多张含有车辆车牌信息的图像帧，通过卷积神经网络提取各图像帧的特征，得到各图像帧的特征表示；通过预定目标检测网络检测所述各图像帧的特征表示，得到所述各图像帧的车牌检测框的类别和位置信息，对所述各图像帧的车牌进行分割，得到分割后的所述各图像帧的特征图；获取各图像帧中的原始车牌标签信息，训练得到车牌识别模型；将待识别图片输入所述车牌识别模型进行车牌识别，识别得到所述待识别图片中的车牌字符。通过本发明，有效地解决了因倾斜角度较大导致车牌
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392837 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110775812.3
(22)申请日 2021.07.09
(71)申请人 超级视线科技有限公司
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