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利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质。提供了一种使用神经网络对图像特征进行分类的方法和系统。该方法包括:使用三元组损失处理来训练神经网络,其包括:接收锚图像,选择正图像和负图像,生成与锚图像、正图像和负图像中的每一个关联的图像嵌入,基于锚图像的图像嵌入对从锚图像提取的图像特征进行分类,确定与分类的图像特征关联的图像标签位置,提取与所确定的图像标签位置关联的特征,并且对与所确定的图像标签位置关联的特征进行分类;以及使用加权损失和将多标签损失与局部图像分类损失和三元组损失组合。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393416 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202011304879.0 G06N 3/04 (2006.01)
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